航民股份智能化轉(zhuǎn)型

 

最近，浙江航民股份有限公司首席信息官虞濤迎來了一位“新同事”——數(shù)字員工“小布點(diǎn)”。雖然入職不久，它已迅速成為車間的“老師傅”。

 

比如在品質(zhì)問題的把控中，過去三名老師傅帶徒弟分析約60塊面料需一周時(shí)間，“小布點(diǎn)”不到兩小時(shí)就能處理一萬塊面料的數(shù)據(jù)，并生成精準(zhǔn)的加工工藝方案。

 

類似的數(shù)字身影活躍在蕭山區(qū)瓜瀝鎮(zhèn)更多紡織企業(yè)的生產(chǎn)線上。作為“中國(guó)化纖織造名鎮(zhèn)”，瓜瀝積極承接人工智能賦能制造業(yè)（化纖紡織）省級(jí)試點(diǎn)，從生產(chǎn)、質(zhì)檢等各個(gè)環(huán)節(jié)逐步推進(jìn)AI賦能，讓傳統(tǒng)紡織不“傳統(tǒng)”。

 

在紡織行業(yè)，AI應(yīng)用遠(yuǎn)比想象中復(fù)雜。數(shù)據(jù)壁壘、非標(biāo)準(zhǔn)化，以及如何將老師傅的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可復(fù)制、可優(yōu)化的數(shù)據(jù)模型，都是挑戰(zhàn)。虞濤介紹，“小布點(diǎn)”融合DeepSeek、通義千問等大模型，基于企業(yè)1.6TB、約19.4億條的歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)，能夠自主學(xué)習(xí)、分析并優(yōu)化染整工藝參數(shù)，預(yù)期研發(fā)效率可提升50%，出疵率降低15%。

 

目前，航民股份還在探索通過AI輔助來解決車間內(nèi)的配方顏色不準(zhǔn)以及后整理對(duì)顏色的影響問題，對(duì)于特定品種的布料，模型預(yù)測(cè)的顏色偏差準(zhǔn)確率已達(dá)95%以上，預(yù)計(jì)下半年可正式上線。

 

AI視覺算法則讓紡織產(chǎn)業(yè)擁有了“火眼金睛”。在杭州航民達(dá)美染整有限公司的車間里，智能驗(yàn)布設(shè)備正以“AI質(zhì)檢員”的身份上崗。它可以精準(zhǔn)識(shí)別80余種布匹瑕疵，檢測(cè)速度達(dá)60米/分鐘、精度達(dá)0.05毫米，綜合瑕疵檢出率超85%。

 

去年，航民股份工藝參數(shù)智能配比場(chǎng)景、達(dá)美染整工業(yè)AI智能檢測(cè)數(shù)據(jù)集場(chǎng)景雙雙上榜蕭山區(qū)制造業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景“揭榜掛帥”項(xiàng)目。龍頭企業(yè)的創(chuàng)新探索，為本土企業(yè)蹚出一條可復(fù)制的新路。

 

當(dāng)然，AI賦能的價(jià)值遠(yuǎn)不止于替代人工。

 

瓜瀝本土企業(yè)圖南益（杭州）智能科技有限公司負(fù)責(zé)人葉軍告訴記者，紡織行業(yè)的疵品率在1%左右，但在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的當(dāng)下，這看似不起眼的1%，卻可能占到企業(yè)整體利潤(rùn)的30%。

 

基于多年的紡織從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，圖南益開發(fā)的AI邊織邊檢系統(tǒng)，能夠精準(zhǔn)識(shí)別斷紗、漏針、污點(diǎn)等缺陷，并實(shí)時(shí)報(bào)警、聯(lián)動(dòng)停機(jī)。而質(zhì)檢員可以從重復(fù)性的肉眼檢查中解放出來，轉(zhuǎn)向管理設(shè)備、分析數(shù)據(jù)和優(yōu)化算法等更高技術(shù)含量的工作。

 

目前，這套系統(tǒng)已在瓜瀝的多家紡織企業(yè)落地應(yīng)用，帶去了實(shí)實(shí)在在的“AI生產(chǎn)力”。以杭州仁莊紡織科技有限公司為例，借助該系統(tǒng)，企業(yè)疵品率降低85%左右，凈利潤(rùn)提高5%至13%。去年年底，仁莊紡織成功升級(jí)為規(guī)上企業(yè)。